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摘要:
[目的]研究气象因素对杨干象发生的影响.[方法]利用多元线性回归和判别分析的方法分析了1~12月份月极低温度、月极高温度、月平均温度、月降水量等对杨干象发生的影响.[结果]多元线性回归后,建立了回归模型:y=0.781+0.021x<,16>+0.004x<,26>+0.058x<,20>+0.015x<,23>+0.055x<,34>,模型的预测精度达到了利用模型进行预测的基本要求.通过对进入多元线性回归模型中的自变量和因变量的关系进行判别分析,进一步确定了影响杨干象虫口密度的重要气象因子,分别为4月极低温度(x<,34>)、2月极高温度(x<,23>)、1月平均温度(x<,16>)、3月平均温度(x<,26>)和1月降水量(x<,20>).[结论]4月极低温度(x<,34>)、2月极高温度(x<,23>)、1月平均温度(x<,16>)、3月平均温度(x<,26>)和1月降水量(x<,20>)是影响杨干象发生的重要气象因子.
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文献信息
篇名 气象因素与杨干象虫口密度的多元线性回归和判别分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 气象因素 杨干象 虫口密度 多元线性回归 判别分析
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 农业灾害防御
研究方向 页码范围 9000-9001
页数 分类号 S763.38
字数 2475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.15.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景天忠 25 141 6.0 10.0
2 王志英 120 919 15.0 22.0
3 张福丽 周口师范学院生命科学系植物遗传与分子育种重点实验室 20 88 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
气象因素
杨干象
虫口密度
多元线性回归
判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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