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摘要:
准确预测冶金商品成本是一个重要又难以解决的问题,提出了基于神经模糊推理系统的冶金商品成本预测模型。以某钢铁厂热轧钢管成本及其影响因素数据为例,对模型的预测利用MATLAB进行了仿真,仿真预测结果与实际值的关系表明该方法是切实可行并有效的。
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文献信息
篇名 利用MATLAB仿真预测冶金商品成本
来源期刊 商情 学科 工学
关键词 MATLAB 冶金企业 成本预测 神经网络
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 103-103
页数 分类号 TP311.1
字数 994字 语种 中文
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1 丁爱华 29 79 5.0 7.0
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成本预测
神经网络
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