连续油管TIG焊接头最薄弱区工艺-性能神经网络预测模型

• 作者: 余晗 张敏 李琳 李继红 毕宗岳 赵鹏康
• 来源期刊: 焊管
• 关键词: 连续油管 TIG焊 BP神经网络 冲击韧性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 实验与研究
• 页码范围: 5-7,12
• 分类号: TE973
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3938.2012.01.002

摘要

通过试验检测出连续油管TIG焊接头最薄弱区力学性能,采用BP神经网络对该区域工艺性能进行仿真预测,研究了不同训练函数对网络性能的影响,通过对比分析不同训练函数下网络性能,得出连续油管TIG焊接头最薄弱区线能量-冲击功预测模型,最终选取LM算法、SCG算法对网络进行训练,采用这两种算法建立起的线能量-冲击功模型精度较高,测试数据预测值与实测值平均相对误差分别为0.785％和0.34％,网络能够很好地对“未知”冲击功进行预测.