连续属性朴素贝叶斯分类器的依赖扩展研究

• 作者: 王双成 王淑琴 王莉 王辉 赵洪帅 韩旭
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连续属性 朴素贝叶斯分类器 互信息 最大权重跨度树 依赖扩展
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 41-45
• 分类号: TP181
• 字数: 3019字
• 语种: 中文

摘要

针对朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间依赖信息的问题,在将连续属性条件互信息计算、条件密度计算与通过建立类约束属性最大权重跨度树的父结点选择相结合的基础上,提出了连续属性朴素贝叶斯分类器选择性树结构依赖扩展方法.通过对比实验和分析,证实了扩展后分类器的分类准确率得到明显的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淑琴	中央民族大学信息工程学院	7	32	3.0	5.0
2	赵洪帅	中央民族大学信息工程学院	8	18	3.0	4.0
3	王双成	上海立信会计学院数学与信息学院	65	390	10.0	15.0
4	王辉	中央民族大学信息工程学院	20	65	6.0	7.0
5	王莉	中央民族大学信息工程学院	6	17	2.0	4.0
6	韩旭	中央民族大学信息工程学院	5	14	2.0	3.0