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摘要:
针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法.首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能.实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87.
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文献信息
篇名 一种高阶平滑表面并行提取方法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 并行算法 多核 优化技术 立体可视化 三维重构
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 251-256
页数 分类号 TP391
字数 4514字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文 中国科学技术大学电子科学与技术系 179 2992 32.0 43.0
2 郭立 中国科学技术大学电子科学与技术系 203 1655 20.0 30.0
3 袁红星 中国科学技术大学电子科学与技术系 11 55 4.0 7.0
4 关华 中国科学技术大学电子科学与技术系 8 34 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
并行算法
多核
优化技术
立体可视化
三维重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
论文1v1指导