一种新的混合噪音滤波器加速算法

• 作者: 李兵 王世秀 罗晓军
• 来源期刊: 重庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 高斯噪音 脉冲噪音 混合噪音 均值 方差
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 68-72
• 分类号: TP391
• 字数: 3451字
• 语种: 中文

摘要

混合噪音滤波器MNF是目前滤波效果最好的算法之一,然而,由于它采用非局部算法思想,所以存在较大的计算负担,针对该不足,提出一种基于均值和方差相似性的加速算法(FMNF).该算法之关键思想是对邻域像素预分类,把两像素的均值比和方差比均在给定阈值范围内(接近于1)的邻域像素分为一类,视为相似像素,相似的像素参与滤波计算,不相似的像素被忽略,因此,减少了参与“脉冲过滤范数”计算的像素数,提高了滤波速度.仿真实验结果表明,FMNF对各种噪音类型(纯高斯噪音、纯脉冲噪音以及它们的混合噪音)去噪的视觉效果和PSNR均与MNF相当,且滤波速度均可提高15％以上.因而,FMNF算法比MNF更具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓军	商丘职业技术学院计算机系	16	25	3.0	3.0
5	李兵	长沙理工大学数学与计算科学学院	13	53	3.0	7.0