一种鲁棒性层次化语音/非语音检测方法

• 作者: 张力 张连海 陈斌
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音/非语音检测 层次化 鲁棒性 HMM/GMM模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 71-75,81
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.01.014

摘要

针对基于模型的语音/非语音检测方法鲁棒性不强的问题,提出了一种层次化检测方法.该方法第一层对测试数据进行粗分类；第二层利用粗分类结果,首先根据高过零率比率( High Zero Crossing Rate Ratio,HZCRR)和短时能量(Short Time Energy,STE)特征选取数据建立静音和可听非语音初始模型,然后训练自适应检测模型,最后利用贝叶斯信息准则( Bayesian Information Criterion,BIC)对结果进行修正.实验结果表明:与基于模型的方法相比,能够适应各种测试数据且检测精度更高、鲁棒性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连海	信息工程大学信息工程学院	35	152	7.0	11.0
2	张力	信息工程大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	陈斌	信息工程大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0