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摘要:
图像重定向算法利用人对图像内容的感知差异进行非均匀的图像缩放,以适应新的显示需求.本文提出了一种基于缝雕刻的图像重定向算法.它利用每条seam上像素的累加能量和最大能量构造混合能量模型,使算法既能够利用人眼对梯度信息的敏感性,又可以减少复杂纹理背景对seam提取的干扰.实验结果显示,相比其他几种算法,本文算法可以更好地保护图像中视觉关注对象的边缘轮廓结构,处理后的图像不仅视觉效果更好,与原图的相似性距离也更小.
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文献信息
篇名 基于缝雕刻的图像重定向算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 图像重定向 缝雕刻算法 混合能量函数 图像缩放
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 353-357
页数 分类号 TP391.4
字数 3250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2012.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂栋栋 燕山大学理学院 22 73 5.0 7.0
2 马勤勇 燕山大学信息科学与工程学院 18 150 5.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像重定向
缝雕刻算法
混合能量函数
图像缩放
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导