改进的EMD方法在车辆振动信号提取中的应用

• 作者: 任成龙 安木金 张雨 辛江慧
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 车辆振动信号 多次自相关 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 193-198
• 分类号: TH113.1
• 字数: 660字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2012.02.014

摘要

为了能在强噪声背景下准确地进行振动信号的特征提取,对经验模式分解进行了研究和改进,并将其应用于车辆振动信号的特征提取中.首先对系统中各输入信号进行了多次自相关处理,有效地降低信号中的噪声.然后对处理的信号进行经验模式分解,得到了各固有模态函数分量.最后对感兴趣的固有模态函数分量进行希尔伯特变换和谱分析,从而得到信号的特征信息.仿真和试验分析说明了改进的经验模式分解方法的可行性,并且对同类工程问题具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨	南京工程学院车辆工程系	68	268	8.0	14.0
2	任成龙	南京工程学院车辆工程系	33	122	6.0	9.0
3	辛江慧	南京工程学院车辆工程系	24	46	4.0	5.0
4	安木金	南京航空航天大学能源与动力学院	9	25	3.0	5.0