数控机床电主轴热误差的预测方法

• 作者: 刘军 芮执元 雷春丽
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热误差 电主轴 方法比较 预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程与动力工程
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TH161
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.01.008

摘要

为了减少电主轴的热误差,提高数控机床的加工精度,对于时变速度的主轴运转,分别采用多元自回归方法和遗传径向基函数神经网络方法建立电主轴热误差预测模型.根据2种模型对电主轴热变形产生机理的不同表述形式,比较二者的计算效率和拟合精度.研究表明:在相同温升变量的条件下,二者的收敛速度和运算时间相差无几；在预测精度方面2种建模方法实测值和预测值的相对误差均小于3％,但具体预测范围不同,对短期预测精度要求高的情况选用自回归模型较好,而遗传神经网络模型更适合于对中长期预测要求高的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮执元	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	146	1147	16.0	25.0
5	刘军	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	39	230	8.0	14.0
9	雷春丽	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	42	204	9.0	11.0