ARIMA与GM模型在广西细菌性传染病预测中的应用

• 作者: 廖和壮 李永红 林玫 梁大斌 黄君
• 来源期刊: 应用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归滑动平均混合模型 灰色模型 传染病 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 204-207
• 分类号: R515.01
• 字数: 1889字
• 语种: 中文

摘要

目的评价 ARIMA 和 GM 模型在传染病预测的应用效果,为选择适宜的预测方法提供依据.方法构建广西1990~2008年细菌性痢疾、伤寒副伤寒与流行性脑脊髓膜炎及1995~2008年其他感染性腹泻病发病率的 ARIMA 模型和 GM 模型,评价拟合效果.用两种模型分别预测4病2009~2010年发病率,分析预测精度.结果两种模型对4病的拟合值与实际值平均误差分别为8.74%/10.45%、6.69%/26.39%、9.24%/10.85%和30.44%/33.25%,平均预测误差分别为3.78%/15.75%、18.13%/113.61%、24.66%/303.42%和48.06%/45.22%.结论 ARIMA 模型对细菌性痢疾和伤寒副伤寒的发病率预测精度较高,GM 模型对细菌性痢疾发病率的预测结果也比较理想,但两种模型对流行性脑脊髓膜炎和其他感染性腹泻病的预测精度均较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永红		45	280	8.0	14.0
2	林玫		94	738	14.0	21.0
3	梁大斌		55	298	10.0	13.0
4	廖和壮		23	93	6.0	7.0
5	黄君		14	120	6.0	10.0