居民消费价格指数的非参数自回归模型

• 作者: 代洪伟 凌能祥
• 来源期刊: 佳木斯大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 非参数自回归模型 样条估计 正交序列估计方法 消费价格指数
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: O212.7|F224.7
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2012.01.037

摘要

利用我国2004年-2008年的居民消费价格指数数据，建立非参数自回归模型，并分别用线性最小二乘方法、正交序列方法和多项式样条方法进行了拟合和预测．结果表明，非参数模型优于线性模型；在三种估计方法中，正交序列估计方法优于其他两种方法．最后将模拟、预测的结果和刘春燕等建立的基于ARIMA模型模拟、预测的结果进行了比较．