基于集群的海洋遥感图像融合并行计算策略

• 作者: 刘仁义 张丰 曾志 李先涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 集群计算 并行计算 四叉树结构 图像融合
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 84-87
• 分类号: TP75
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.023

摘要

集群体系下的大规模并行计算,是高性能计算的基础.遥感图像处理效率的提高,有赖于并行计算技术的应用.在分析已有网格计算环境下分布式任务分配方法的基础上,针对海上遥感图像目标物数量相对较少的特点,首先利用四叉树结构理念对目标区域进行划分,同时采用动态负载均衡的任务分配策略与并行计算思想,提出对目标区域图像进行融合处理的集群体系任务分配算法处理模型.通过对比验证,表明该集群体系下算法模型能有效地提高图像融合的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘仁义	浙江大学地理信息科学研究所	103	1708	24.0	38.0
2	曾志	浙江大学省资源与环境重点实验室	6	98	5.0	6.0
6	李先涛	浙江大学省资源与环境重点实验室	2	38	2.0	2.0
10	张丰	浙江大学省资源与环境重点实验室	74	551	13.0	20.0