基于SVM的银行个人贷款信用评估模型研究

• 作者: 周薇 和炳全 汤浩龙
• 来源期刊: 西部经济管理论坛
• 学科: 经济
• 关键词: 支持向量分类机 个人信用评估 支持向量 核函数 个人信用指标体系 madab
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 财政与金融
• 页码范围: 45-50,55
• 页数: 7页
• 分类号: F830.589
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1124.2012.01.011

摘要

近年来，随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧，商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。积极借鉴国外商业银行信用风险管理的先进经验，提高我国商业银行的信用风险管理水平具有重要的现实意义。本文以个人贷款信用评估为切入点，将支持向量机（Support Vector Machines，SVM）方法应用到个人贷款信用评估模型中。本研究的基本思路是：首先建立银行个人贷款信用评估的指标体系；然后以高斯径向基核函数作为核函数，选择合理的惩罚参数C，并对训练数据进行训练，构建银行个人贷款信用评估的数学模型；最后，将测试数据代入最优分类函数进行测试，并且对测试结果进行评价。实验证明：支持向量机机方法运用起来简单方便，效果较好，可将其作为银行个人贷款信用评估方法之一。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和炳全	昆明理工大学管理与经济学院	48	300	10.0	15.0
2	汤浩龙	昆明理工大学管理与经济学院	3	14	2.0	3.0
3	周薇	昆明理工大学管理与经济学院	5	26	3.0	5.0