网络取证数据的人工免疫网络聚类过滤方法

• 作者: 刘源 杨珺 王敏 马秦生
• 来源期刊: 武汉大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机网络安全 计算机犯罪 计算机网络取证 聚类分析 过滤 人工免疫网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 123-127
• 分类号: TN915.08
• 语种: 中文

摘要

针对当前网络取证数据过滤方法对先验知识过度依赖的问题,提出一种基于人工免疫网络聚类的过滤网络取证数据的方法.该方法以取证数据作为抗原,以具有动态作用域的B细胞作为人工免疫网络的节点,依据抗原与人工免疫网络的隶属度、B细胞的刺激度来进化人工免疫网络,根据过滤阈值判据,来筛选取证数据.实验结果表明,在不具备先验知识以及在合理选取时间窗口和过滤阈值以确保有较高检测率的情况下,算法能够提供较高的数据压缩比.该方法能够有效地确立调查数据的范围,有助于提高取证分析的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘源	武汉大学电子信息学院	36	185	7.0	10.0
2	杨珺	武汉大学电子信息学院	11	39	4.0	4.0
3	马秦生	武汉大学电子信息学院	15	127	5.0	11.0
4	王敏	通信指挥学院二系	6	21	3.0	4.0