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Logistic回归模型及其应用
Logistic回归模型及其应用
作者:
刘薇
常振海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
定性变量
Logistic回归模型
预测
摘要:
为了利用Logistic模型提高多分类定性因变量的预测准确率,在二分类Logistic回归模型的基础上,对实际统计数据建立三类别的Logistic模型.采用似然比检验法对自变量的显著性进行检验,剔除了不显著的变量;对每个类别的因变量都确定了1个线性回归函数,并进行了模型检验.分析结果表明,在处理因变量为定性变量的回归分析中,Logistic模型具有很好的预测准确度和实用推广性.
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文献信息
篇名
Logistic回归模型及其应用
来源期刊
延边大学学报:自然科学版
学科
数学
关键词
定性变量
Logistic回归模型
预测
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
28-32
页数
5页
分类号
O212.1
字数
3279字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-4353.2012.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
常振海
天水师范学院数学与统计学院
29
128
5.0
10.0
2
刘薇
天水师范学院数学与统计学院
32
130
5.0
10.0
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
定性变量
Logistic回归模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
延边大学学报(自然科学版)
主办单位:
延边大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1004-4353
CN:
22-1191/N
开本:
大16开
出版地:
吉林省延吉市公园路977号
邮发代号:
12-34
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
1787
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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