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摘要:
为了利用Logistic模型提高多分类定性因变量的预测准确率,在二分类Logistic回归模型的基础上,对实际统计数据建立三类别的Logistic模型.采用似然比检验法对自变量的显著性进行检验,剔除了不显著的变量;对每个类别的因变量都确定了1个线性回归函数,并进行了模型检验.分析结果表明,在处理因变量为定性变量的回归分析中,Logistic模型具有很好的预测准确度和实用推广性.
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文献信息
篇名 Logistic回归模型及其应用
来源期刊 延边大学学报:自然科学版 学科 数学
关键词 定性变量 Logistic回归模型 预测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 O212.1
字数 3279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4353.2012.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常振海 天水师范学院数学与统计学院 29 128 5.0 10.0
2 刘薇 天水师范学院数学与统计学院 32 130 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
定性变量
Logistic回归模型
预测
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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1004-4353
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大16开
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1962
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