基于粗糙集的多项logistic回归模型在油层识别中的应用

• 作者: 文晖 王江荣 罗资琴 黄建华
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 油气水层 模式识别 粗糙集属性约简 多项logistic回归模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP14
• 语种: 中文

摘要

油气水层数据统计是一种非线性分类统计问题，由此建立了多项logistic回归油气水层模式识别模型。表征油气水层各因素之间存在着复杂的耦合关系，采用粗糙集属性约简算法对原始样本数据进行属性约简，消除因素间的耦合关系对识别结果的影响。选取大庆油田某地区的20口油井的数据作为建模样本数据，另10口油井的数据为测试样本数据，实验表明基于粗糙集的多项logistic回归模型对建模样本的解释正确率为100%，对测试样本的解释正确率为90%，远高于非属性约简的多项logistic回归模型，为油气水层模式识别提供了一种新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建华	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	23	31	3.0	4.0
2	罗资琴	兰州石化职业技术学院石油化学工程系	47	168	6.0	10.0
3	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0
4	文晖	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	39	99	5.0	6.0