基于粗糙集的Probit回归模型在煤炭种类识别中的应用

• 作者: 王江荣 白保琦
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 煤炭种类识别 粗糙集 Probit回归模型 极大似然估计 MATLAB
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 12-15,131
• 页数: 5页
• 分类号: TD849
• 语种: 中文

摘要

利用粗糙集理论筛选出识别无烟煤、烟煤、褐煤的主要特征指标粒状微粒体、壳质树脂体、平均最大反射率,并以此三指标建立了Probit回归分析模型,对模型参数先借助模拟退火算法求出初始值,再利用MATLAB优化函数fmincon求出参数的最终值.利用所建模型分别对建模样本和测试样本进行种类识别,结果正确率为100％,表明该模型具有很高的精确度,可用以煤炭种类识别,而且模型简单、易操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院	111	264	7.0	9.0
2	白保琦	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院	9	14	3.0	3.0