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摘要:
针对挠性卫星本身存在的参数不确定性和外部扰动的控制问题,设计了以径向基函数神经网络和小脑神经网络为基础的复合变结构智能控制器.该控制器利用变结构控制系统对被控对象的模型误差、参数变化及外扰等的不敏感性的优点,再结合神经网络能够迅速逼近未知函数、泛化能力强的特点,可以适应挠性卫星参数不确定性和抑制外加干扰,实现对挠性卫星的有效控制.仿真结果表明复合控制能够提高卫星姿态的稳态精度和快速性.
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文献信息
篇名 挠性卫星姿态快速稳定智能控制
来源期刊 北京科技大学学报 学科 航空航天
关键词 挠性卫星 姿态控制 智能控制 神经网络
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-89
页数 分类号 V448.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兴林 哈尔滨工业大学航天学院 164 1267 18.0 24.0
2 王岩 哈尔滨工业大学航天学院 100 727 13.0 23.0
3 唐强 哈尔滨工业大学航天学院 5 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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挠性卫星
姿态控制
智能控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
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