挠性卫星姿态的模糊神经控制

• 作者: 戈新声 管萍 陈家斌
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 姿态控制 模糊神经控制 自学习 挠性卫星
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: V448.22
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2005.02.010

摘要

在卫星的姿态控制领域里,智能控制技术得到越来越多的关注.把模糊神经控制引入到挠性卫星姿态稳定控制中,给出了详尽的实现方法,并推导了模糊神经网络的自学习算法.由于在模糊神经控制器中规则参数初值的确定吸收利用了经验知识,故提高了模糊神经控制器的在线学习速度.仿真结果表明:该控制算法通过在线学习能有效地克服挠性卫星的不确定性,具有较强的鲁棒性,从而可实现较高精度的卫星姿态控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家斌		125	1283	20.0	28.0
2	管萍		7	74	5.0	7.0
3	戈新声		1	9	1.0	1.0