某多挠性体卫星姿态的模糊神经网络控制设计

• 作者: 彭仁军 杜耀珂
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 航空航天
• 关键词: 挠性卫星 姿态控制 模糊神经网络 控制器 学习算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: V448.22
• 字数: 2162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1630.2008.05.007

摘要

为改善多挠性体卫星的姿态控制系统,研究了一种基于模糊神经网络的控制器设计.根据某卫星的姿态和挠性动力学模型,给出了模糊神经网络控制器(FNNC)结构及其简化的带动量学习算法.仿真结果表明:FNNC能较好地适应卫星本体参数变化,对外界干扰的抑制能力良好,可满足高精度、高稳定度卫星的姿控要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜耀珂		16	71	5.0	8.0
2	彭仁军		11	38	4.0	6.0