基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型

• 作者: 孟松 张志杰 曹咏弘 范锦彪
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: BP模型 预测 Matlab 人工神经网络 飞行体 姿态
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 弹药技术
• 页码范围: 138-139,142
• 页数: 3页
• 分类号: V249.322
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.01.041

摘要

针对建立精确的加速度传感器输出与飞行体姿态获取比较困难的问题,在研究了加速度传感器输出信号对飞行体姿态影响的基础上,建立了相应的BP神经网络模型.结合加速度传感器输出的具体数据,应用Matlab语言编写相关的计算程序,验证了模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟松	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	2	23	2.0	2.0
2	张志杰	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	161	1236	19.0	29.0
3	范锦彪	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	112	729	15.0	22.0
4	曹咏弘	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	34	210	11.0	13.0