原文服务方: 机器人       
摘要:
对于拍翅式微型飞行器姿态的控制,提出了一个基于BP神经网络和平均力矩的控制方案.每个拍动周期结束后,依据姿态误差通过神经网络控制器来确定迎角的调整量,微型飞行器在下一周期获得所需的姿态控制平均力矩.对控制系统进行了仿真,仿真结果表明该系统具有鲁棒性.
推荐文章
基于四元数法的固定翼微型飞行器姿态控制
无人飞行器
固定翼
四元数
姿态控制
飞行器航迹控制的神经网络方案
飞行控制
非线性动态逆
人工神经网络
完全非线性
自适应控制
基于神经网络动态逆的微小型飞行器半实物仿真
微小型飞行器
动态逆
神经网络
半实物仿真
四旋翼飞行器的神经网络PID控制算法研究
四旋翼飞行器
神经网络
PID
径向基
高斯激活函数
梯度下降法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的拍翅式微型飞行器姿态控制
来源期刊 机器人 学科
关键词 拍翅式微型飞行器 BP神经网络 控制系统 姿态控制
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 306-308,324
页数 4页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜景平 东南大学机械工程系 94 1185 19.0 27.0
2 周建华 扬州大学机械工程学院 46 519 11.0 21.0
4 王姝歆 东南大学机械工程系 11 78 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (8)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
拍翅式微型飞行器
BP神经网络
控制系统
姿态控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
论文1v1指导