基于神经网络的多卫星姿态协同控制预测模型

• 作者: 宁宇 宫经刚 曾海波
• 来源期刊: 空间控制技术与应用
• 学科: 航空航天
• 关键词: 多卫星 姿态协同控制 一致性 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: V448.2
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1579.2020.02.005

摘要

针对多卫星近距离对空间目标监测中的姿态协同控制问题,研究基于神经网络的智能控制模型.首先设计了面向任意姿态控制方法的神经网络自适应控制模型,该模型不改变卫星姿态控制方法本身,而是接收由理想控制模型生成的理想控制量,理想控制量经过神经网络后直接生成适用于卫星的控制量.根据神经网络对控制系统的系统级状态预测,基于一致性控制协议,设计了多卫星姿态协同控制模型.采用等效姿态角,通过数值仿真,分别验证了预测控制方法、输出状态预测、协同控制的方法正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾海波		18	153	8.0	12.0
2	宫经刚		4	4	1.0	2.0
3	宁宇		1	0	0.0	0.0