基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标

• 作者: 刘攀 徐铖铖 王炜 蒋璇
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路交通安全 Fisher判别分析 实时事故风险 交通事故 条件logistic回归模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 555-559
• 分类号: U491.31
• 字数: 3496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.03.032

摘要

为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险；当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7％.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炜	东南大学交通学院	485	13108	57.0	81.0
2	刘攀	东南大学交通学院	27	266	11.0	16.0
3	徐铖铖	东南大学交通学院	19	155	8.0	11.0
4	蒋璇	东南大学交通学院	2	25	2.0	2.0