基于颜色及梯度统计特征的结核杆菌目标识别

• 作者: 刘云辉 周东翔 翟永平
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 结核杆菌 显微图像 HSV颜色空间 贝叶斯分类器 形状描述子 梯度特征
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·数学与系统科学
• 页码范围: 146-152
• 分类号: TP391
• 字数: 6471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2012.05.028

摘要

提出一种基于颜色及梯度统计特征的结核杆菌目标识别算法.首先基于HSV颜色空间进行图像预分割,然后在CIEL*a*b*颜色空间进行自适应分割以提取目标精细几何形状.为了适应背景的复杂变化,基于色调一致性假设对疑似目标进行色调一致性检验并剔除大部分伪目标.为了将重叠粘连目标从伪目标中分离出来,提出两个梯度统计特征,然后结合目标的面积、周长、长宽比、圆形度、粗糙度等形态特征,组成7维特征向量送入贝叶斯分类器进行分类.实验结果表明,本文算法能适应标本、染色及图像背景等复杂变化,目标识别率可达91％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云辉	香港中文大学机械与自动化工程系	32	336	11.0	17.0
2	周东翔	国防科技大学电子科学与工程学院	17	274	9.0	16.0
3	翟永平	国防科技大学电子科学与工程学院	5	167	4.0	5.0