基于RBF神经网络的纸张定量水分解耦控制系统设计

• 作者: 尤斌 彭晗 熊智新 胡慕伊
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 定量 水分 解耦控制
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TB183|TP273|TP75
• 字数: 1801字
• 语种: 中文

摘要

抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法.利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能.仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慕伊	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	64	222	8.0	10.0
2	熊智新	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	48	173	8.0	10.0
3	尤斌	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	6	25	4.0	5.0
4	彭晗	南京林业大学化学工程学院	8	35	4.0	5.0