基于Fisher判别分析法的隧洞围岩分类

• 作者: 姜振泉 姜春露 孙强
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧洞围岩 分类 Fisher判别分析
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 1665-1670
• 分类号: TD313|U451.2
• 语种: 中文

摘要

针对隧道围岩分类问题,基于Fisher判别分析理论,选用岩石质量指标、完整性指数、饱和单轴抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子,以30组隧洞围岩数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别模型。利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验,正确率达93.3%。将建立的判别模型应用于工程实例,预测结果与实际情况吻合良好,与Bayes判别法、神经网络模型判别结果一致。研究结果表明,Fisher判别分析用于围岩分类简便可行,正确率高,是解决隧洞围岩分类的一种有效方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜振泉	中国矿业大学资源与地球科学学院	131	1715	18.0	36.0
2	孙强	中国矿业大学资源与地球科学学院	89	824	14.0	24.0
3	姜春露	中国矿业大学资源与地球科学学院	22	203	10.0	13.0