基于联邦Kalman技术综合提取滑坡监测信息

• 作者: 孙波 李计钢 罗文强
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 联邦卡尔曼滤波 信息提取 滑坡 监测数据
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 工程安全与灾害防治
• 页码范围: 39-41
• 分类号: P642.22|O212
• 字数: 2287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.09.009

摘要

目前,对滑坡的监测往往是在滑坡体上布置多个监测点,为了充分利用所有的监测数据,提高滑坡预报预测的可靠性,提出采用无重置联邦Kalman滤波技术对滑坡的监测信息进行综合提取并给出一致性描述.该方法具有容错性高、计算量小等特点.实例分析表明:利用该方法对滑坡多传感器监测数据进行融合是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗文强	中国地质大学数学与物理学院	33	516	11.0	22.0
2	孙波	中国地质大学数学与物理学院	5	15	2.0	3.0
3	李计钢	中国地质大学数学与物理学院	1	1	1.0	1.0