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摘要:
为了分析交通流的速度不均匀性,提出了一种将聚类分析和概率分布函数拟合相结合的新方法.首先,为了确定最优的子类数,采用两步聚类法对实际的速度数据进行聚类分析,分析表明将速度数据分为2类最能反映交通流的固有类型.然后,将此信息用于指导概率分布函数拟合,采用正态分布、偏正态分布和偏-T分布函数分别拟合各子类数据的概率分布,发现偏-T分布函数拟合精度最高,偏正态分布次之,正态分布最差.模型分析结果表明,所提出的混合分布模型比传统单个分布模型具有更好的拟合能力和通用性.此外,新方法在数据拟合方面更加灵活,且能提供更精确的速度分布模型曲线.
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文献信息
篇名 基于两步聚类法的交通流速度不均匀性分析
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 交通运输
关键词 速度分布 不均匀性 混合模型 聚类分析
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 480-484
页数 5页 分类号 U491
字数 686字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2012.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘义勇 东南大学交通学院 4 256 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
速度分布
不均匀性
混合模型
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
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