基于遗传算法的分布式发电优化

• 作者: 吴晨曦 姜偕富 娄尧林 李明富
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式发电 遗传算法 网损 节点电压 配网
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 19-23
• 分类号: TM715
• 字数: 2644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3950.2012.04.005

摘要

提出了一种用遗传算法来优化分布式发电的位置、数量和比例,从而提高电压质量减少网损的优化模型,并以一个28节点的配电网络为算例,在不考虑负荷增加与网络拓扑变化的情况下,给出了优化结果,并对结果进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晨曦	杭州电子科技大学自动化学院	18	131	5.0	11.0
2	姜偕富	杭州电子科技大学自动化学院	27	43	3.0	3.0
3	娄尧林	浙江运达风电股份有限公司风力发电系统国家重点实验室	10	14	3.0	3.0
4	李明富	浙江运达风电股份有限公司风力发电系统国家重点实验室	2	2	1.0	1.0