小生境遗传算法优化的BP神经网络模型

• 作者: 林山 项菲
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 小生境遗传算法 非线性映射 遗传操作
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 94-97
• 分类号: TP183
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.03.022

摘要

斜对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点、网络结构不稳定等缺陷,提出一个小生境遗传算法优化的BP神经网络模型.该模型充分利用小生境遗传算法的搜索能力和BP神经网络的非线性映射和学习联想能力,通过小生境遗传算法的选择、交叉、变异及小生境淘汰等操作,优化BP神经网络的初始权值和阈值,并采用BP算法对网络进行训练,有效解决网络初值不合理的问题,提高网络收敛速度、稳定性.实验证明:与传统方法相比,该模型具有很强的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林山	四川理工学院计算机学院	13	38	4.0	5.0
2	项菲	四川理工学院计算机学院	11	28	4.0	5.0