压缩感知理论及其在成像技术中的应用

• 作者: 刘巍 赵春晖
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 压缩成像 稀疏分解 观测矩阵 重建算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 21-32
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 字数: 10793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201110010

摘要

在传统的Shannon/Nyquist采样定理指导下,信号处理往往面临两大难题:A/D转换器技术的限制和海量采样数据的处理压力.压缩感知(CS)理论表明当信号具有稀疏性或可压缩性时,可以通过全局非自适应线性投影的方式,用远低于Shannon/Nyquist采样定理要求的频率获取信号的全部信息.以CS理论为基础的压缩成像(CI)技术在近年来得到了快速的发展.在概述CS理论的基础上,着重介绍了CI技术的原理及其发展状况,并从稀疏分解、观测矩阵的构造和重建算法3个方面对其关键问题进行了分析.CI系统可以显著节省感光器件的数量,避免了传统成像技术“先采样再压缩”方式带来的资源浪费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	刘巍	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	9	87	5.0	9.0