图像语义提取与描述的研究现状及趋势

• 作者: 段桂华 郭克华
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 图像检索 语义图像
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4252字
• 语种: 中文

摘要

图像高层语义和低层视觉特征之间存在的鸿沟，是语义图像检索研究中遇到的一大难题。为了能保证图像语义提取的精度，同时避免降低提取的效率，学者们进行了大量的研究工作，主要集中在图像语义特征的提取、描述和匹配三个问题上进行研究，致力提出有效、完善的图像语义特征提取和描述方法，为语义图像检索提供新的交互式可视化框架。本文对语义图像检索的研究现状和趋势进行了综述和展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭克华	中南大学信息科学与工程学院	22	96	6.0	8.0
2	段桂华	中南大学信息科学与工程学院	34	165	7.0	11.0