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摘要:
在图像语义研究中,提取图像中的语义物体或区域是重要的.本文首先对图像预处理,通过颜色空间的转换,在空间对图像进行K-均值分类,提取出具有语义性质的物体和区域.实验结果表明该方法是可行的,而且很有效的.
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文献信息
篇名 基于语义的图像物体提取的新方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 彩色分类 K-均值算法 语义信息 物体提取
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 211-213
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.21.085
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
彩色分类
K-均值算法
语义信息
物体提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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