独立分量分析在谐波源辨识中的应用

• 作者: 杨志平 郑东方 陈红坤
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 谐波源辨识 独立分量分析 电弧炉 盲源分离
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 139-144
• 分类号: TM769
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.04.026

摘要

为了确定电力系统谐波污染责任和治理责任,提出一种基于独立分量分析ICA(independent component analysis)的谐波源辨识方法.利用独立分量分析可以将相互独立的源信号从其线性混合的信号中分离出来的特点,将谐波源看作相互独立的源信号,对其混合后的电压信号进行计算可分离出相应的谐波源信号,完成谐波源的辨识.在Matlab软件中对电弧炉、饱和变压器这类典型的谐波源进行仿真并验证.结果表明该方法有很好的检测和判别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红坤	武汉大学电气工程学院	71	1065	19.0	31.0
2	杨志平	武汉大学电气工程学院	10	69	4.0	8.0
3	郑东方	武汉大学电气工程学院	1	14	1.0	1.0