间歇生产调度优化模型的分周期逼近算法

• 作者: 孙力 贺高红 陈浩
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇生产 调度 方案树 多周期 时间收缩
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TQ021.8
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2012.01.010

摘要

间歇生产调度过程中存在许多不确定因素,其中最重要的是需求不确定.考虑需求不确定的多周期间歇生产调度优化模型采用离散或连续时间表达方式,将调度时间域分割成大量与调度决策相关的时间段,导致模型中存在大量整数变量,给模型求解造成很大困难.本研究对已有求解方法进行了分析,提出分周期逼近算法.将多周期间歇生产调度决策问题分解为第一周期调度决策问题和其余周期调度决策问题,简化结构,加快求解速度.通过方案树聚集将表达需求不确定信息的方案树转化成若干方案文件,针对每个方案文件应用确定性方法获得调度决策,但只保留第一周期调度决策,可以减小最小利益方案对期望利益的影响,提高第一周期调度决策水平;获得若干第一周期候选调度决策后,以时间收缩三阶段方法确定其余周期较优调度决策,同时应用时间收缩策略和补偿策略,提高其余周期调度决策水平；最后用期望利益评估第一周期候选调度决策并确定全部周期调度决策.实例研究证明了本文提出的算法能够提高间歇生产调度决策水平,同时加快求解速度,能够有效求解多周期间歇生产调度优化模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺高红	大连理工大学精细化工国家重点实验室膜科学与技术研究开发中心	128	733	15.0	21.0
2	孙力	大连理工大学精细化工国家重点实验室膜科学与技术研究开发中心	13	54	4.0	7.0
3	陈浩	大连理工大学精细化工国家重点实验室膜科学与技术研究开发中心	2	2	1.0	1.0