一种基于状态向量推理的SDG-HAZOP分析方法

• 作者: 于风清 刘康炜
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: SDG HAZOP 状态向量 推理引擎 推理深度控制
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 安全理论与安全管理
• 页码范围: 73-76
• 分类号: X913
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1556.2012.03.018

摘要

HAZOP是分析系统可靠性的一种有效方法,在石油、化工工业中得到了广泛应用.但人工HAZOP分析存在费时、费力、成本高等缺点,而计算机辅助SDG-H AZOP分析的提出有效地改善了人工分析的弊端,然而传统的计算机辅助SDG-HAZOP是纯定性的分析与推理,分析的结果往往过于冗繁.本文介绍了一种改进的基于状态向量推理的计算机辅助SDG-HAZOP分析方法,该方法基于SDG定性模型,构造了一个计算机自动推理引擎,并引入了状态向量的概念,通过正向反向推理,快速高效地发掘出偏差产生的后果和原因.通过应用实践表明,与人工HAZOP分析法和现有SDG-HAZOP分析方法相比,该方法具有完备性好、评价结果系统性和条理性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于风清		12	97	3.0	9.0