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摘要:
This study presents a hybrid algorithm obtained by combining a genetic algorithm (GA) with successive quadratic sequential programming (SQP), namely GA-SQP. GA is the main optimizer, whereas SQP is used to refine the results of GA, further improving the solution quality. The problem formulation is done in the framework named RUNE (fRamework for aUtomated aNalog dEsign), which targets solving nonlinear mono-objective and multi-objective optimization problems for analog circuits design. Two circuits are presented: a transimpedance amplifier (TIA) and an optical driver (Driver), which are both part of an Optical Network-on-Chip (ONoC). Furthermore, convergence characteristics and robustness of the proposed method have been explored through comparison with results obtained with SQP algorithm. The outcome is very encouraging and suggests that the hybrid proposed method is very efficient in solving analog design problems.
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文献信息
篇名 A Hybrid GA-SQP Algorithm for Analog Circuits Sizing
来源期刊 电路与系统(英文) 学科 医学
关键词 Genetic Algorithm SEQUENTIAL QUADRATIC Programming Hybrid Optimization ANALOG Circuits TRANSIMPEDANCE AMPLIFIER Optical Driver
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-152
页数 7页 分类号 R73
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节点文献
Genetic
Algorithm
SEQUENTIAL
QUADRATIC
Programming
Hybrid
Optimization
ANALOG
Circuits
TRANSIMPEDANCE
AMPLIFIER
Optical
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
电路与系统(英文)
月刊
2153-1285
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
286
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