基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
考虑到浮动车取样偏差会给路段平均行程时间估计值带来很大误差这一事实,提出了一个融合模型,该模型是在真实路段平均行程时间计算模型的基础上推导出来的,其融合了线圈数据和浮动车数据,减少了浮动车取样偏差对路段平均行程时间估计值的影响.最后利用仿真实验对一条具有连续5个交叉口的主干道进行仿真实验,实验证明,相对于浮动车法,融合方法无论在平峰期和高峰期都可以得到精度更高的平均行程时间估计值.
推荐文章
基于DBSCAN算法的浮动车数据预处理
DBSCAN算法
浮动车数据
清洗轨迹漂移点
一种基于浮动车优化地图匹配方法
浮动车
GPS
模糊逻辑
地图匹配
面向智能车联网的缺失数据估计新方法
车联网
智能
数据丢失
估计
偏差
地层建模中钻井与地质平面数据间偏差检测及修正
三维地层模型
偏差修正
Voronoi图
钻井影响域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向浮动车取样偏差修正的数据融合方法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 路段平均行程时间 数据融合模型 取样偏差 仿真实验
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 1498-1503
页数 分类号 TB114.2
字数 4089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓光 同济大学交通运输工程学院 336 8479 53.0 72.0
2 李慧兵 同济大学交通运输工程学院 3 31 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (61)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (38)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
路段平均行程时间
数据融合模型
取样偏差
仿真实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导