基于WP_SVD降噪的OLTC振动信号特征识别

• 作者: 李凯 王安其 王春亮 马宏忠
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 小波包 经验模态分解 希尔伯特-黄变换 有载分接开关 振动信号
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 学述论文
• 页码范围: 36-41
• 分类号: TM41
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.05.007

摘要

为对变压器有载分接开关机械故障进行诊断,提出一种结合奇异值分解SVD(singular value decompo-sition)消噪与小波包WP(wavelet packet)消噪的信号特征提取方法.首先对信号进行小波包消噪,然后进行SVD二次消噪,将消噪信号进行经验模态分解EMD(empirical mode decomposition),对得出的各阶固有模态分量进行希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang transform).数值仿真表明基于WP_SVD降噪的信号特征提取比小波包或SVD单独降噪的信号特征提取方法有效,并成功地将该方法应用到分接开关实际振动信号分析中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏忠	河海大学能源与电气学院	202	2303	25.0	37.0
2	李凯		15	304	10.0	15.0
3	王春亮	河海大学能源与电气学院	2	7	1.0	2.0
4	王安其	河海大学能源与电气学院	2	16	2.0	2.0