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摘要:
为贴合地物表现的多样性和复杂性,提出一种波谱匹配支持下的遥感影像专题地物自适应提取方法,经过专题地物端元选取、波谱匹配、影像自动分割、“整体-局部”的空间转换,以及局部针对性、精细化地迭代逼近等一系列相互衔接的算法,全面、准确地提取遥感影像上的专题地物.通过在ETM+影像上水体和裸地的提取实验,并与最大似然法和SVM分类结果比较,证明了该方法对多样性专题地物提取的有效性和普适性.
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端元匹配的遥感影像地物自适应光谱表征
遥感
光谱表征
自适应
端元选取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 波谱匹配支持的遥感专题地物自适应提取
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 专题地物提取 波谱匹配 遥感
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 294-298
页数 分类号 TP751
字数 3478字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆剑承 中国科学院遥感应用研究所 124 4043 33.0 60.0
2 胡晓东 中国科学院遥感应用研究所 59 791 16.0 26.0
3 沈占锋 中国科学院遥感应用研究所 93 1646 22.0 36.0
4 乔程 中国科学院遥感应用研究所 6 160 5.0 6.0
8 朱志文 中国科学院遥感应用研究所 3 52 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
专题地物提取
波谱匹配
遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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