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摘要:
提出了一种基于航空影像的建设用地信息自动提取方法.针对航空影像光谱信息少,色彩信息和纹理信息丰富的特点,该方法首先采用HSV色彩变换和纹理分析手段充分挖掘影像中所包含的色彩信息与纹理信息,在此基础上采用多特征阈值分割技术将色彩信息与纹理信息有机结合进行建设用地信息提取,并使用邻域分析方法对提取结果进行修正.通过对研究区域航空影像的处理,结果表明,该方法提取精度较高,且易于实现.
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文献信息
篇名 基于色彩和纹理特征的建设用地遥感专题信息自动提取方法
来源期刊 西南大学学报:自然科学版 学科 地球科学
关键词 土地利用 建设用地 航空影像 HSV变换 纹理分析
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 地球与环境科学
研究方向 页码范围 106-110
页数 分类号 P237|TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭永忠 浙江大学土地资源管理系 38 1544 19.0 38.0
2 俞伟斌 浙江大学空间信息技术研究所 8 39 4.0 6.0
3 俞春娜 浙江大学城市与区域发展研究所 4 12 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用
建设用地
航空影像
HSV变换
纹理分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
出版文献量(篇)
6419
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17
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