基于进化信度规则库的故障预测

• 作者: 司小胜 张琪 李娟 胡昌华
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 专家系统 信度规则库 证据推理 故障预测
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1579-1586
• 页数: 8页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文

摘要

在假设信度规则库(BRB)的输入为均匀分布的情况下,已有文献提出了一种序贯自适应的学习算法以实现BRB的参数在线辨识和结构的自适应调整.然而在实际问题中,信度规则库的输入一般是未知的、难以得到的,这在一定程度上限制了序贯自适应学习算法的实用性,因此就需要研究一种改进的BRB学习算法以实现参数和结构的同时辨识.本文在序贯自适应方法的基础上,通过定义BRB的完整性准则,提出了改进的BRB进化策略.与现有方法相比,该方法可以实现信度规则的自动增减,且无需输入样本的概率密度函数.此外,该方法继承了BRB的特点,仅需要部分的输入输出信息.基于改进的进化策略,提出了一种新的故障预测算法,最后通过陀螺仪故障预测实验验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	青岛农业大学机电工程学院	49	294	8.0	16.0