Shapelets在低剂量CT影像中肺结节检测的应用研究

• 作者: 张国栋 李金保
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 肺结节 Shapelets 基函数 低剂量CT
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TP751
• 字数: 2328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2012.02.010

摘要

针对医学影像诊断领域中肺结节检测比较困难的问题,提出了一种新的线性检测肺结节的方法.该方法以Shapelets理论为基础,利用多个二维加权基函数来表示图像中的目标物体.本文通过计算出每个基函数的系数,选取适当的特征尺度参数,使用带权基函数叠加的方法检测出肺结节的准确位置.实验结果表明,该方法能够快速准确的检测出低剂量肺部CT图像中肺结节的具体位置,对医学临床诊断提供了有力的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国栋	沈阳航空航天大学计算机学院	15	44	4.0	5.0
2	李金保	沈阳航空航天大学计算机学院	1	3	1.0	1.0