消费者—汽车特征匹配预测研究

• 作者: 江山 顾锋
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 顾客 车型 特征匹配 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 大家都来应用工业工程
• 页码范围: 108-111
• 分类号: F224
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5429.2012.01.019

摘要

发现了目前汽车市场消费者缺乏参考依据的问题,提出了一种基于BP神经网络的消费者特征和汽车特征匹配的预测方法.在确定消费者特征参数和汽车特征参数基础上,建立基于BP神经网络的特征匹配预测模型,通过调查问卷的形式获取了样本数据,对模型进行训练和测试,实验特征匹配的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾锋	上海交通大学安泰经济与管理学院	92	1307	18.0	34.0
2	江山	上海交通大学安泰经济与管理学院	2	14	2.0	2.0