初值对2PLM下MCMC参数估计影响的评价

• 作者: 丁树良 汪文义 甘登文* 符华均 胡海
• 来源期刊: 江西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 化学
• 关键词: 马尔科夫链蒙特卡洛 两参数Logistic模型 初值 链长 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 640-645
• 分类号: O626.4
• 字数: 2956字
• 语种: 中文

摘要

针对马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)做参数估计因初值不好而链长太长且耗时太久的缺陷,利用 Monte Carlo 模拟进行研究,结果发现:使用 MCMC 进行估计项目反应理论中2PLM 的未知能力参数和项目参数,当样本量或项目量较大,且链长较短时,初值作用明显,比较准确的初值估计精度更高.这个发现可以在一定条件下,弥补MCMC耗时太久的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁树良	江西师范大学计算机信息工程学院	164	2161	25.0	40.0
2	汪文义	江西师范大学计算机信息工程学院	44	440	12.0	20.0
3	胡海	江西师范大学计算机信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	甘登文*	江西师范大学计算机信息工程学院	1	1	1.0	1.0
5	符华均	江西师范大学心理学院	1	1	1.0	1.0