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摘要:
针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出了Susan-Zernike亚像素边缘检测方法.首先使用Susan边缘检测算法实现边缘粗定位,然后用Zernike算子实现边缘重定位.实验表明该算法能够很好地实现亚像素定位,且运行时间较短,效率较高.
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文献信息
篇名 亚像素边缘检测算法
来源期刊 常州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Susan边缘检测 Zernike矩 亚像素边缘 边缘检测
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信息与计算技术
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TP391
字数 3354字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛国新 常州大学信息科学与工程学院 18 49 5.0 6.0
2 刘伟 常州大学信息科学与工程学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Susan边缘检测
Zernike矩
亚像素边缘
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
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5
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