新型的融合优化算法及其在电力系统中的应用

• 作者: 郑晓庆 高强
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 最优潮流 粒子群优化 遗传算法 融合优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 27-30
• 分类号: TP29
• 字数: 2908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2012.01.007

摘要

提出了一种新型的融合优化算法,该算法结合了遗传算法(GA)的复制、交叉、变异操作以及粒子群优化算法(PSO)的个体速度和位置更新的原理,并将混沌的概念引入其中,它的性能要优于GA和PSO.在标准测试函数上进行了仿真比较,验证了新型算法的有效性.最后,这种新的融合优化算法被应用到了电力系统最优潮流的计算中,对IEEE- 30系统进行仿真,并与遗传算法、标准PSO算法进行比较,结果表明新型的融合优化算法具有更好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	天津理工大学自动化学院	100	395	10.0	14.0
2	郑晓庆		3	3	1.0	1.0