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摘要:
在EZW算法的基础上提出了一种优先编码重要系数的邻域的零树小波图像压缩算法.因为在较大阈值下重要的小波系数的邻域的系数在当前阈值下重要的概率很高,于是优先扫描这些系数,并且全部进行量化编码,即使这些系数不重要.实验表明,在相同压缩比下,该方法能显著提高主观视觉感受和PSNR.
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文献信息
篇名 优先编码重要系数的邻域的零树小波图像压缩算法
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 图像压缩 零树小波,扫描次序 小波变换 人类视觉系统
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-263
页数 分类号 TP391
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2012.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄可坤 嘉应学院数学学院 15 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
零树小波,扫描次序
小波变换
人类视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
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6
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18800
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